过往企业的CMDB建设,常常陷入“建得起、用不好”的困局—— CMDB与真实环境渐行渐远;数据消费门槛高,业务人员想查一条CI数据,必须熟悉表结构和API语法,CMDB沦为少数人的“专业工具”;数据来源混杂,资产平台、自动采集、人工修改多头写入,出了问题却无从追溯……配置数据看似都在,却“采不全、建不准、用不好、管不住”。
嘉为蓝鲸认为,CMDB的价值不在于“存了多少数据”,而在于数据能否被低成本地采集、被规范地建模、被便捷地消费、被精细地运营。
基于这一理念,嘉为蓝鲸配置管理中心·鲸石 V7.0(简称:CMDB)正式发布。本次升级直击“配置发现资源不全、配置数据消费难”两大核心痛点,在建模、采集、消费、运营四大业务环节全面焕新,并重磅上线AI自然语言查数,让配置数据对大模型和每一位业务人员平等开放。
查配置数据,从此不需要懂技术。
用户无需掌握CMDB表结构和API查询语法,只需用一句自然语言,即可获取CI数据及关联关系。由Agent承接用户意图,自主规划查询路径、调用工具、组织结果,通过MCP网关消费CMDB接口完成查询——把“写查询”这件事,彻底交给了AI。
模型是CMDB的地基。7.0版本建模引擎能力全面升级,新增三类字段,让模型表达更贴近真实IT世界:



例如:子类型为“云数据库”时展现云数据库字段分组,子类型为“自建数据库”时展示自建数据库字段分组,表单按需而变,录入体验大幅精简。


网络设备长期是CMDB的“盲区”:设备多、链路杂、人工梳理难以为继。本次更新通过网络拓扑算法自动采集,三步还原真实网络连接关系:
1.拓扑发现与识别:
基于BFS算法遍历网络,通过LLDP/FDB构建物理与逻辑拓扑。
2. 证据融合与校验:
融合LLDP、ARP、FDB等多源数据交叉判断,避免单一数据源缺失导致拓扑断点。
3.深度配置采集:
协议驱动采集关键配置,通过MIB库获取配置数据。
产品同步推出网络拓扑视画布能力采集回来的网络数据,更要看得懂。完成网络拓扑采集后,从CMDB拉取网络设备及其连接关系自动成图,并提供可交互的画布能力:

在“业务-集群-模块”业务拓扑中,除原有主机资源外,新增容器资源、数据库资源、中间件资源视图。相关资源关联到对应模块模型下,业务拓扑树中即可查看多类型IT资源,一个业务的家底,一页看全。
为满足不同运维角色、不同消费视角的查看需求,新增自定义视图功能:从任意模型出发,通过关联关系展开多级下层对象。例如:
硬件机房管理视图:
机房 → 机柜 → 服务器
K8S管理员视图:
Cluster → Namespace → Deployment → Pod 的云原生管理视角
同一个CMDB模型往往存在多个数据来源:资产管理平台同步、Agent自动采集、人工页面修改……数据被谁改了、什么时候改的、改成什么样,过去是一笔糊涂账。


管理员由此可开展精细化数据治理,CMDB数据的可信度第一次变得可度量、可追溯。
配置管理中心7.0,不是一次功能堆叠,而是一次围绕“数据价值闭环”的系统性升级——
从“被动维护”到“主动服务”,配置数据正在成为企业智能运维的坚实底座。更多AI辅助运营能力,敬请期待。
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