发布日期:2026-07-10 14:51:33
为适配集团数字化转型与业务规模快速扩张需求,集团数据中心针对运维流程线下割裂、资产数据失真、监控告警分散、老旧系统扩展性不足、自主可控能力薄弱等核心痛点,以对象数字化→行为数字化→运营数字化为演进路径,落地运维转型五步法,构建以蓝鲸PaaS为底座的一体化运维管理平台。通过CMDB全生命周期管理、统一告警中心、低代码ITSM流程改造、研运一体化能力赋能等实践,实现运维全链路线上化、自动化、智能化。项目累计处理工单超700万张、接入44个告警源、CMDB实例达230万条,助力客户团队自研超过13个场景化SaaS并斩获首张软著,完成从被动运维到自主可控、研运一体的转型,成为集团运维体系建设标杆,其方法论可复制推广至同类数据中心数字化转型场景。
随着国内某头部金融保险企业数字化转型进程加快,其集团数据中心在业务规模快速扩张、系统运维压力日益加大的背景下,亟需构建一套自主可控、智能高效的统一运维管理平台,以支撑业务快速发展。
随着客户数字化转型加速、业务规模快速扩张,为匹配集团数据中心精细化、智能化管理要求,项目于2020年3月启动“机房统一运维中台+机房运维服务场景+数据报表及展示”一体化建设;2021年-2022年明确“同规划、同建设、同运维”目标,全面推进多个数据中心融合运维。2023-2024年则提出“构建多渠道化、服务自主化”、流程敏捷化,多元数据融合”的目标,2025-2026则聚焦在“提升自主可控能力、信创兼容性、智能运维”的方面建设项目。
转型前,数据中心运维存在流程割裂、数据失真、系统孤岛、效率低下等核心问题,转型后实现全链路线上化、自动化、智能化,对比如下:
| 转型前❌ | 转型后✅ |
| 需求全靠邮件线下流转,及时性靠自觉 | 需求线上系统收集、流程审批、版本绑定,全程可审计 |
| 资产信息用Excel线下管理,数据准确率低 | CMDB专业化管理,自动审核+数据流动,准确率大幅提升 |
| 告警分散在多个监控系统,无统一推送 | 统一告警中心接入44个告警源,移动端实时推送 |
| ITSM老系统运行10年,架构无法扩展 | 低代码ITSM系统,灵活配置,支撑业务连续高可用 |
| 流程仅做审批,无自动化联动 | 流程自动化流转,岗位自动派发,无法人为干预 |
| 人员对CMDB概念停留在脑子里,无工具化沉淀 | CMDB全生命周期管理,为采购提供科学决策数据 |
本次运维转型聚焦五大维度升级,核心目标如下:
按照对象数字化 → 行为数字化 → 运营数字化三段式路径推进,避免跳跃式建设带来的烟囱问题:
【阶段一·对象数字化(筑基)】构建CMDB,掌握基础设施及业务运行状态,建立资产“一本账”
【阶段二·行为数字化(提效)】自动化作业、监控告警、故障自愈、流程管理,确保现有业务有序稳定增长
【阶段三·运营数字化(决策)】推进AIOps,支撑业务决策和运营分析,敏捷响应业务探索需求
落地举措:
为消除告警孤岛,项目统一接入44个外部告警源,构建告警产生→推送→处置→闭环的全生命周期管理链路。
落地举措:
打破传统Excel线下资产管理模式,搭建全生命周期CMDB管理体系,让静态数据转化为可复用、可支撑决策的“活资产”。
落地举措:
针对运行10年、架构无法扩展的老ITSM系统,完成低代码平台迁移升级,实现流程灵活配置、与周边系统深度耦合,全面支撑业务高可用。
落地举措:
将数字化能力覆盖至机房现场全场景,实现安全、巡检、管控全流程数字化运营。
落地举措:
在平台建设阶段性成果基础上,项目以自主可控为核心目标,面向客户开展研运一体化能力转移,助力运营团队搭建自有运维研发团队,实现日常定制化需求自主研发交付。
项目以“以项目带培训、以实战转能力”为路径,分阶段完成客户团队赋能与自研能力落地,关键里程碑如下:
| 时间节点 | 里程碑 | 主要内容 |
| 2020.07 | 开发基础培训(为期6天) | 平台体系、开发流程、前端知识、Django基础,培训结业56人 |
| 2020.08 | 自研团队项目组成立 | 选定岗位管理SaaS作为切入点,组建初步研运团队 |
| 2020.09-12 | 首批SaaS孵化 | 定时任务派单SaaS、工单统计分析SaaS、运行维护SaaS相继落地 |
| 2021.03 | 资产管理SaaS上线 | 基于CMDB模型数据同步,形成资产管理场景化应用 |
| 2021.07-08 | 第二次赋能培训+实战 | 线下培训+项目实战,交付岗位管理SaaS(含典型案例岗位自动流转) |
| 2021.08 | 研运体系正式落地 | 完成代码、数据库、接口、流程改造完整交付,客户化服务能力落地 |
通过实战赋能,客户团队自主孵化落地13个实用化场景SaaS工具,覆盖运维全场景,核心成果如下:
2024年,自研团队成熟运营,项目从需求、研发、质量、运维四大维度完善自主可控建设体系,实现全流程标准化规范化。
四大体系规范化:
经过多年持续建设,平台在数据沉淀、业务支撑与能力落地三大维度均取得显著成效,实现运维团队从"依赖外包"到"自主研发运营"的历史性转型。平台现已作为集团标杆系统对外输出,构建起覆盖研发管理、资产数字化、运维工具一体化的完整体系,为集团运维能力的标准化升级与规模化复制奠定了坚实基础。
经过多年持续建设,平台在数据沉淀、业务支撑、能力落地方面取得可量化、可验证的核心成果,关键指标如下:
| 指标 | 成果 |
| 工单处理量 | 累计工单超700万张,流程规范化管理全面落地 |
| 告警处理量 | 累计处置告警超360万条,告警接入外部来源44个 |
| CMDB规模 | 实例数量达223万条,资产数据"活"起来 |
| 平台覆盖 | 平台使用人数近万人,年度访问量超51万次 |
| 服务能力 | 对外整合提供30项服务,300余项服务目录 |
| 自研成果 | 孵化13个实用化场景SaaS,获首张软著证书 |
1 运维能力升级:运维向研发成功转型,实现从零到一自研突破,斩获集团数字运维中心运行10年来首张软著证书
2 研发流程标准化:研发管理最佳实践落地,形成需求管理、版本控制、代码规范、测试保障的完整体系
3 运维工具一体化:一体化运维平台工具体系落地,覆盖对象数字化、行为数字化全阶段能力
4 集团级能力输出:作为集团标杆系统对外输出,支撑集团运维体系建设,实现单点突破到整体辐射
5 自主可控落地:客户自主可控能力大幅提升,从“依赖外包”转向“自主研发运营”
结合本次转型实践,总结提炼出可复制、可落地的数据中心运维转型五步法,为同类型项目提供参考:
1.先打地基,建好CMDB:资产数据是运维自动化的血液,CMDB是一切场景的基础设施。跳过这一步直接做自动化,后期必然反复踩坑
2.流程先行,规范入口:运维转型成功与否,50%取决于流程的规范化。线上化流程不仅提升效率,更沉淀了组织知识资产
3.工具赋能,场景驱动:不做无场景的技术堆砌。每个工具/SaaS的建设都对应明确的运营场景,数据要“活起来”被消费
4.研运一体,能力转移:帮助客户建立自研团队是项目可持续性的关键。以“以项目带培训,以实战转能力”的方式落地
5.度量驱动,持续改进:建立运维度量体系,用数据说话,让运维转型成果可见、可量化、可持续演进
本次转型核心实践洞察:
1.运维转型是“人、流程、工具”三者协同演进,缺一不可,工具只是载体
2.不要追求一步到位,对象数字化→行为数字化→运营数字化是最优演进节奏
3.跳跃式建设容易造成烟囱问题,平台统一底座是解决系统碎片化的根本方案
4.“自主可控”要从第一天就规划,而不是项目末期才考虑
5.客户的真正满意不只来自系统上线,更来自于其团队能够自主运用和演进系统
6.新技术和新功能对客户来说永远是加分项
「经过多年持续建设,平台在数据沉淀、业务支撑与能力落地三大维度均取得显著成效,实现运维团队从"依赖外包"到"自主研发运营"的历史性转型。平台现已作为集团标杆系统对外输出,构建起覆盖研发管理、资产数字化、运维工具一体化的完整体系,为集团运维能力的标准化升级与规模化复制奠定了坚实基础。」
某头部金融保险央企集团
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