嘉为蓝鲸入选ITSS《2025中国运维大模型实践年度报告》标杆案例，彰显AI运维领先能力

近日，由ITSS指导、运维大模型系列标准研制组编写的《2025中国运维大模型实践年度报告》正式发布。嘉为蓝鲸凭借在Agentic Ops（智能体运维）领域的深度实践，入选报告标杆案例。这是运维大模型领域首份行业级年度报告，旨在甄选技术落地成熟度与业务价值兼具的标杆实践。

01 标杆案例获行业认可

《2025中国运维大模型实践年度报告》是国内运维大模型领域首份系统性年度成果。报告从技术创新性、落地成熟度、业务价值等维度进行评选，标杆案例入选企业需在实际场景中验证技术成效并具备行业推广价值。覆盖金融、能源、运营商、政务民生、交通运输、汽车制造等多个技术密集型行业。

此次入选，标志着嘉为蓝鲸的Agentic Ops实践通过了行业权威标准检验，其智能运维能力获得高度认可。

02 从AI辅助到AI自治：嘉为蓝鲸Agentic Ops四层架构与场景落地

嘉为蓝鲸在Agentic Ops领域的探索，始终围绕一个核心命题：如何让AI真正从"辅助工具"进化为"自治执行者"。基于十余年运维平台化建设的深厚积累，嘉为蓝鲸构建了从底层基建到智能体生态的完整四层架构：

• 最底层为一体化运维平台基建，整合配置管理中心CMDB、全栈智能可观测中心、IT服务管理（ITSM）中心、应用发布及自动化运维中心、应急灾备管理中心、多云运营管理中心CMP、数字化运营中心、知识库等全栈运维能力，为运维智能体提供数据支撑与落地执行的基础
• 第二层是运维私域大模型，兼容市面上各类主流AI大模型，搭配嘉为蓝鲸自研运维专属大模型，统一管控模型调用，充当智能体的智慧大脑，兼顾智能判断的精准度与运行效率
• 第三层是智能体开发平台，依托标准化工具可以快速按需定制运维智能体，复用平台成熟能力，帮助企业省去重复开发成本
• 顶层则是丰富的场景化运维智能体生态，落地了自动巡检、故障排查、IT流程数字人、标准操作数字人等多款现成运维智能体，直面企业日常运维痛点实现智能化落地，生态完善度直观体现平台整体智能化水平

在核心场景方面，嘉为蓝鲸围绕故障诊断、运维治理等方向开展Agentic Ops实践：

• 故障诊断智能体构建了完整诊断闭环。当CMDB准确率从60%提升到85%时，故障诊断Agent的误判率从30%以上下降至个位数，实现精准根因定位与可执行处置建议输出。
• ITSM流程数字人使AI从"问答助手"进化为"具体任务的执行者"。支持用户对话、例行任务、流程引擎多路触发，每个Agent以可量化的工时效率提升为核心目标，实现运维任务的自动化闭环执行。
• 自动化巡检智能体实现全链路分层自动巡检，经过异常深度分析、时序对比分析、拓扑分层分析，生成标准化结构化报告并自动转工单/告警，将人工巡检转化为智能自治。
• AI加速运维治理智能体创新性地提出"没有银弹，但有飞轮"的治理理念。配置数据质量运营Agent将人工核查工作量降低60%以上；监控运营Agent将告警有效率从40-50%提升至70%以上；知识库运营Agent将故障案例沉淀率从不足30%提升至70%以上。治理夯实AI落地的数据基础，AI反过来加速治理的持续运营，形成"治理→AI→更好治理"的正向飞轮。

"没有银弹，但有飞轮"

AI大模型本身的进步会持续压低算法层的壁垒，但运维数据资产、MCP工具生态与Agent能力库是难以快速复制的积累，将成为Agentic Ops时代的核心竞争壁垒。嘉为蓝鲸将继续以"运维治理与AI的协同演进"为核心理念，帮助更多企业建立"感知-决策-执行-优化"的闭环运维体系，从AI辅助走向AI自治，真正实现智能运维的价值跃迁。