12月3日,由全球数字经济大会组委会主办、中国信息通信研究院和中国通信企业协会承办的“云·AI·计算国际合作论坛”在北京召开。论坛围绕AI·云计算·智能运维、关键技术、标准体系、最佳实践等内容,以“智起云端,算绘蓝图”为主题展开探讨交流。
01.AI 赋能运维,智能引领效能
云计算作为近年来发展迅速,随着其应用范围的不断拓展和应用程度的不断深化,已然经成为数字经济重要的基础设施。信通院在可信云的基础上,构建了可信AI云标准评估体系。
同时在此次大会发布了2024年AI云首批评估结果,其中在AI Cloud Stability评估方向上,嘉为蓝鲸研运大模型平台成功通过《基于人工智能的云计算运维能力成熟度模型》测评,与中移苏研、华为云一起成为首批通过的企业。
嘉为蓝鲸鲸智解决方案采用“以底层能力为支撑,以场景为中心”的建设理念,底层聚焦运维数据治理和AI能力,依托于蓝鲸PaaS平台,建设了计算平台和AI平台产品;场景围绕运维质量、成本、效率、体验等方面,沉淀了DataOps、MLOps、LLMOps三大核心框架,持续把AI赋能给嘉为蓝鲸SaaS产品,形成智能可观测、智能ITSM、ChatOps(用聊天的方式做运维工作)等无人值守的运维解决方案。
同时,根据场景的复杂程度、技术的成熟度、需求的紧迫程度等要求,采用从单一场景到复杂场景持续迭代的实施方式,实现底层平台能力和上层AI场景的双向循环与共同推动。这样既符合了长期可持续的智能化运维体系的规划,又能够满足短期内看到AI场景实现效果的诉求。
方案优势
1.快速搭建一站式、低门槛、可扩展的运维数据平台服务
集成多种不同渠道数据接入:支持跨云数据采集,兼容各类异构数据源,支持自助化接入,实时数据清洗(ETL),提供开放式采集框架;跨多框架统一计算引擎:屏蔽底层框架细节,拖拽式数据流开发IDE,统一开发语言 BKSQL,流批混合计算开发模式;异构化多场景数据查询分析:包含实时OLAP、全文检索、Notebook数据探索、跨存储联邦查询等。全链路数据资产管理:数据计算和分析任务全链路质量监控,提供数据地图、数据字典、数据标准、数据资产盘点等运维大数据治理功能,包含数据权限审计、数据质量、数据安全管理等。
2.提供一体化AI平台能力,支持场景工程化设计
支持开箱即用的智能运维场景模型:包含单指标异常检测、多指标异常检测、关联关系分析模型、时间序列预测、日志聚类、告警收敛等模型;支持可视化、场景向导式建模:支持多种机器学习框架,支持场景化建模训练,支持线上模型训练、发布、应用,支持线下离线模型导入、托管;提供数据质量管理能力:支持全流程元数据、样本数据标签管理,支持全链路数据质量监控。
3.可灵活扩展的研运大模型底座,支持大模型赋能,提升运维和开发工作效率
丰富的运维智能助手:和嘉为蓝鲸产品融合,提供大小模型结合的各类运维智能助手,包含运维操作指令生成助手、智能工单助手、智能排障助手、故障智能决策处置助手等,极大地提升了运维在方案撰写、流程执行、故障排查、问题处置等工作的效率;基于RAG技术的运维知识管理:支持运维文档规整、解析、切片、索引后向量化存储,支持用户问题优化改写,支持混合索引、多路召回运维知识并重排序,支持调用工具实时获取动态数据补充知识,最终由大模型总结进行智能回复。具备规避大模型“幻觉”问题、知识更新时效性高、私域知识安全性好、知识检索准确率高等优势。完善的大模型智能体开发框架:包含完善的Prompt(提示词)管理、角色管理、工具管理(如FunctionCall)、知识管理、Agent管理等能力的智能助手开发框架,提供单 Agent 与基于 Graph 编排的多 Agent 智能业务流程的代码构建支持。通过可靠的编排引擎约束 AI 的决策范围,使其提供可信决策并和业务紧密串联,构建高可靠性的智能业务流程。
02.云管保障稳定,匠心夯实根基
12月3日下午,在AI Cloud稳定与安全分论坛进行了2024第三届“云系统稳定安全运行优秀案例”颁发仪式,嘉为蓝鲸多云管理解决方案以其高效的云管理能力从众多参选项目中脱颖而出,成功入选云系统稳定性保障体系建设案例。
嘉为蓝鲸多云管理解决方案,致力于帮助企业实现多云架构下的海量云资源的全生命周期管理,通过异构云对接纳管、资源集中规划、组织适配、用户自助服务、多云资源编排、自动化交付及资源容量成本分析等服务能力,综合提升企业对于云资源的有效利用率、流程合规性,全面满足业务云化发展的需要。
此次双项荣誉的获得,是团队不懈努力的结果,也是行业的信任与支持。
未来,嘉为蓝鲸将继续携手行业权威机构与头部企业,以技术创新为驱动,以标准引领为导向,共同探索云计算运维的新边界,为推动云计算运维行业的发展贡献更多力量。
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