嘉为蓝鲸AIOps创新央国企IT运维数字化转型五种典型范式

01 从问题到本质

数字化转型是现阶段各行各业提质增效、构建新质生产力的“基本路径”，IT运维处于价值链中的末端，但也是价值链的重要组成环节，直接关系到其他业务环节的生产能力和价值变现。因此，没有IT运维体系本身的数字化，价值链的数字化是不完整的、不彻底的。

IT运维本身是一项复杂系统性工程，其本质是通过整合内外部各类运维要素，包括运维组织、人员、制度、流程、技术、知识、数据等要素，经过复杂的整合、加工、编排过程，实现对外提供服务响应、投产发布、资源交付、故障应急、变更管理、监控管理等各类运维服务产品。

对于解决复杂问题有一个基本的“第一性原理”方法，即回归事物最根本、不可再分割的底层真理或基本命题，并以此为起点进行逻辑推导，从而穿透表象、直击本质的思维方式。“第一性原理”能够帮助我们摆脱思维定势，取得创新突破的有效思维方法。

02 央国企数字化与信息化新特征

根据“第一性原理”，IT运维服务工作的第一使命当然是保障业务可用性和业务连续性，这是我们考虑构建新型运维体系时的出发点，也是最终落脚点。因此我们在考虑央国企IT运维转型升级时，首先要从IT运维管理对象（覆盖SaaS层应用系统、PaaS层组件、IaaS层IT资源）本身的变化开始剖析。随着信息技术向云计算、大数据、人工智能、物联网方向发展，信息化向“上云、用数、赋智”方向不断发展演进，央国企集团化企业的信息化架构呈现出以下几个方面的新特点、新模式、新要求：

1.业务集中化、系统建设遵循 “五统一”原则

• 随着网络带宽、单体系统承载能力等技术瓶颈的解除，应用系统尤其是办公类、管理类、经营类应用系统，基本走向集中化，统一规划、统一标准、统一投资、统一建设、统一运营，“五统一”是基本要求。

2.系统上云，向分布式、云原生演进

• 为支撑全集团几十万甚至上百万用户的服务，集中化业务系统为了提升高可用性能和承载能力，纷纷上云，并向微服务、分布式、云原生架构演进，内部服务拆分越来越细，涉及各类开源、商业技术栈众多。

3.高度集成，关系错综复杂

• 央国企一般都规模庞大，历经多年信息化建设，办公类、管理类、经营类应用系统数量众多，各个系统之间相互集成，集成关系错综复杂，给应用投产、变更、故障定位带来诸多困难。

4.业务随需而变，系统迭代快

• 为快速应对市场需求变化，业务需求变化快，要求集团应用系统响应需求与解决问题的速度要快，要能够快速地适应变化，因此应用系统迭代变化快，变更频繁，给IT运维带来新挑战。

5.IT规模庞大，云上云下异构

• 集团-子分公司-三级公司/基地，多层级网络结构。两地三中心是标配，IT资源规模数量剧增，几万甚至十几万IT资源规模，而且往往私有云、公有云、虚拟化、传统物理资源异构并存。

03 央国企IT运维管理的新变化

为支撑业务保障这一中心任务，满足上级监管要求，应对数字化转型、信息化新特点的挑战，央国企IT运维管理本身也在调整，呈现出以下新的发展趋势：

• 管办分离

央国企基本成立了数科公司，集团数字化部/信息化部更多负责建设投资、架构规划、标准治理等工作，具体的建设、运维工作则由数科公司实体来承担，治理层和操作层分离。

• 建运分离

传统上一般是信息系统由谁开发就延续由谁负责后续的运维，逐步向建设、运维分离方向发展，建设完成后交给统一的运维部门负责运维。

• 上下协同

集团数字化部/信息化部、数科公司、二级子分公司、三级单位之间集成贯通，要求对运维数据统一治理，运维工作统一调度、统一指挥。

• 大运维专业化

吸收专业技术人才，建立专业化的运维团队，成立大运维部门，统一负责从数据中心环境、物理设备、云平台、基础软件、应用系统的全栈运维。

• 业务与IT融合

随着数字化转型的深入，IT与业务结合更加紧密，IT就是业务，业务就是IT，要求IT运维部门能够更多洞察业务需求，支持业务创新。

• 安全与风险强化

日益重视IT资源与应用系统的安全防护和风险控制，要求IT运维部门要强化安全管控、风险管控。

• 降本增效

降本增效是永恒的主题，集团企业在信息化、数字化上的投资越来越大，每年在运维上的投入也越来越多，运维自身也要降本增效。

04 嘉为蓝鲸AIOps创新央国企IT运维数字化转型范式

为适应央国企数字化和信息化新特性，满足央国企IT运维管理的新变化，基于多年在众多央国企运维数字化转型的最佳实践，嘉为蓝鲸一体化、平台化、数字化AIOps解决方案，创新央国企IT运维数字化转型五种典型落地范式：

1）范式一 孤岛式工具到平台化运维

某电力行业央企集团在支撑信息化发展和业务运营保障工作过程中，基础设施运维小组、网络运维小组、系统运维小组、应用运维小组等各专业化团队，分别采购、建设和使用不同的运维监控工具，对不同的IT资源、业务系统进行运维和管理，导致“铁路警察”各管一段，局部最优与整体最优之间存在鸿沟，产品、资源、流程、数据之间存在各种孤岛。

嘉为蓝鲸AIOps平台化运维解决方案按照云计算架构进行纵向解耦，助力该集团企业打造统一的运维能力平台底座，在底座之上实现场景、资源、流程、数据打通，打破运维孤岛，实现服务响应、日常维护、变更发布、故障应急、运行监控、安全管控等运维场景闭环，大幅提升运维生产力。

2）范式二 集约化运维模式

某石油集团，之前的运维工具建设采用了分级部署、分级建设模式，存在重复投资、标准不统一、集成难、知识和数据分散、无法统一运营监管等弊端。随着该石油集团应用系统向集中化演进，传统运维工具分级建设模式已经无法满足业务支撑需求。

嘉为公司与该石油集团共研创新集约化运维模式，即在集团统一部署运维平台，以分级管理空间模式向二级单位开放。通过“业务标签+分级权限”管控体系，按照集团各项目组、子分公司二级单位等多维度、多层级进行映射和分配运维能力，逻辑上隔离，每个单位都有自己的运维管理工具，但共享相同的应用程序和基础能力。

集约化运维模式下，平台统一建设节约投资、平台统一维护降低维护难度，统一全集团运维标准、快速拉齐整体运维水平，很好解决了集团总部和二级单位之间的上下贯通、上下协同。

3）范式三 运维能力自主可控

国产化、信创、安全可控是国家推动信息技术领域发展的重大战略，要求通过自主研发或技术引进，逐步实现关键技术和产品的本土化替代。IT运维管理作为关键领域，原有的国外商业化运维软件、开源工具也要相应进行替换和改造。

嘉为蓝鲸AIOps作为自主可控数字化运维平台，助力各央国企用户实现对国产化芯片、服务器、操作系统、数据库、中间件到浏览器的全栈适配和纳管。同时，基于运维开发、低代码、能力组装等能力，持续扩展和建设新的运维场景，运维经验和能力固化，实现集团化企业运维能力的持续提升。

4）范式四 运维组织SRE转型

SRE是将软件工程与系统管理进行结合的一套方法论，旨在通过自动化与工程化手段确保大规模分布式信息系统的高可用性、高可靠性和高性能，解决了传统运维在复杂系统下的效率瓶颈与目标冲突问题，同时顺应云原生和数字化转型的技术趋势，成为企业实现高效、稳定运维的关键路径。

嘉为蓝鲸AIOps运维平台以“丰富原子能力+开放性APIGateway+低代码开发能力”，助力某保险集团SRE转型，帮助其可靠性工程师（SRE）提升系统可靠性和恢复能力，使其开发和部署新软件功能更快、更容易。SRE特别关注建设自动化，以减少手动操作并防止操作事故，取得显著成效。主要工作：

5）范式五 运维数智化发展

数据与算法已经成为继人员与组织、制度与流程、技术与工具之后的运维第四要素。运维数字化转型，核心是打破数据信息孤岛，以数据为抓手，盘活数据资产，将各类“运维数据”这一越来越重要的生产资料转化为生产力的过程，围绕运维数据资产进行价值的持续积累和释放，驱动推进向“智能+”数字化运营转型，建立一套融合新老模式的“数据+算法+服务”创新机制。

嘉为蓝鲸AIOps运维平台，引领运维大模型数智化发展，在某股份制银行运维平台升级改造项目建设中，重点要研究探索大模型时代智能运维的新模式，接入本地部署的大模型，利用大模型在环境感知、决策制定和动作执行等技术优势，以ChatOps聊天窗作为IT运营的服务总线，以大模型对自然语言的识别、理解和增强生成能力为基础，连接各种智能体、结构化知识和专家经验，以智能助手深度联动嘉为蓝鲸平台底座和监控管理、告警管理、应用发布、应急管理等各类SaaS应用，构建智能问答、智能查数、智能报告、智能诊断、智能调度、辅助脚本开发等大模型场景，通过人机协同显著提升运维智能化水平和整体效能。

理论源自于实践，又指导实践。 IT运维本身是一项强实践性工程，这五种数字化转型范式，是嘉为蓝鲸多年深耕央国企IT运维数字化转型最佳实践的总结，同时也指导着嘉为蓝鲸与能源、交通、汽车、制造、电信、服务等众多央国企行业头部用户共研众创，树立一个又一个央国企IT运维数字化转型的标杆，获得广泛认可。