嘉为蓝鲸 CAgent V8.0发布：面向 DevOps 的 AI 团队智能体

需求文档已经确认，测试还要重新梳理场景、编写用例，再一条条录入系统；开发开始实现前，还要找齐需求、原型和相关资料；流水线报错后，又要打开日志，寻找失败原因。即使用 AI 加快了文档编写和问题分析，团队仍要逐项整理资料、传递文档，并在研发系统中录入信息。

如果 AI 能结合项目背景帮你梳理需求、生成原型、编写代码和测试用例、排查构建问题，并把确认后的成果直接写入研发系统，研发工作会发生什么变化？

嘉为蓝鲸智能研发平台·CAgent V8.0(简称:CAgent8.0) ，让这样的 AI 研发队友走进团队的日常工作。

01 重新认识 CAgent

如果你曾使用 CAgent （原嘉为蓝鲸研发AI智能助手）生成需求、分析流水线报错，你已经体验过它在具体研发环节中的 AI 能力。

现在，嘉为蓝鲸全新推出 CAgent 智能研发平台，它是面向嘉为蓝鲸 DevOps 研发效能平台的 AI 团队智能体，以团队空间和智能任务组织工作。团队空间汇聚共用资料与工作要求；成员通过智能任务，让全新的CAgent 8.0结合这些背景调用研发工具，协助执行任务，减少资料准备、系统操作和成果交接中的重复工作。

引入 CAgent 8.0后，通用研发流程中原有的 36 项人工操作，被拆成 11 个人工确认节点和 25 个 AI 协助节点。人保留判断与放行，AI 承担检索、整理和重复操作。接下来，我们以一项“批量导入”需求为例，看团队如何与 CAgent 一起工作。

02 从一个需求开始 让成果进入研发流程

1）产品经理

—— 把已有资料，变成可以讨论和确认的方案。

准备“批量导入”需求时，产品经理先选用团队空间中的产品资料，再向 CAgent 提出要求：

参考这些资料，整理批量导入的需求说明，并生成可预览的页面原型。

CAgent 据此起草需求说明、生成原型。产品经理可以在预览中检查页面和交互，通过对话提出修改意见，逐步完善方案。

产品经理确认后的需求说明、原型，以及留存的过程版本和重要结论，可以保存到团队空间，供开发和测试成员引用，帮助他们理解方案及其业务背景。

2）测试人员

——从确认后的需求，到系统中的测试用例。

测试人员在同一团队空间中发起任务，引用已确认的需求和原型，让 CAgent 梳理测试场景，并按照团队约定的模板生成用例。

例如：

根据这份批量导入需求和原型，按团队模板生成测试用例，覆盖正常导入、格式错误和重复数据等场景。

测试人员审核并补充用例，确认后，CAgent 可以直接在测试系统中创建用例，并关联到对应需求单。

测试人员可以把更多精力放在覆盖范围、业务风险和用例质量上，减少复制、录入和关联等重复操作。

3）研发人员

—— 从技术方案，到等待评审的代码改动。

研发人员结合需求发起任务，先让 CAgent 起草技术方案。研发人员确认方案后，再让 CAgent 克隆代码库、创建分支并编写代码。

改动完成后，研发人员可以让 CAgent 提交 MR（合并请求），将代码送入评审流程。研发人员继续负责方案判断、代码审核和质量把关。

如果构建失败，成员还可以让 CAgent 读取构建日志，分析失败原因，并协助修复流水线问题。

03 为什么它能成为团队的研发队友？

智能研发平台拥有产品经理、研发、测试、运维和项目管理等专业能力，并提供对应的专业数字人，帮助团队完成从需求分析、方案设计到开发测试、运维排查和项目跟进的工作。这些数字人也可以按团队的岗位分工和工作规范调整。

1）项目背景，不用每个人从头交代

团队可以为同一产品或业务线创建空间，关联 DevOps 项目、CWiki 知识页面等公共资料，让成员和 AI 基于共同背景开展工作。

需要他人接续处理时，可以转交任务；需要他人了解过程时，可以按权限分享任务。成员在团队空间中创建的个人任务，不会自动向所有成员公开。

2）确认后的成果，可以直接落到研发系统

CAgent 连接项目管理、知识、代码、测试、流水线、制品与效能分析等 DevOps 能力，支持成员通过自然语言开展工作。

在前面的测试和开发场景之外，成员还可以让 CAgent 根据拆解后的需求创建项目工作项，或查询真实效能数据、生成可交互的分析报告，并围绕报告继续提问。

3）团队验证过的方法，下次任务继续用

当团队确认了一套测试用例编写规范，可以将要求写入空间指令，作为后续任务的共同约定，减少成员重复说明。

对于用例准备、构建排查等已经形成稳定做法的工作，还可以将方法整理为技能，在同类任务中调用。团队还可以为经常开展的工作配置代理，预先设置工作要求与模型，减少成员重复配置。

需要扩展工具范围时，团队还可以通过 MCP 接入外部服务，让 CAgent 连接更多业务工具。

4）AI 怎么用、用多少，企业可控

AI 怎么用，按用户权限执行。智能研发平台沿用 DevOps 现有的身份与权限，AI 在用户权限范围内执行任务，需要确认的操作按规则请求人工审批。成员可以查看执行过程与结果，让 AI 的使用有明确的权限边界。

模型管理，统一管理可用模型。管理员统一管理企业可用的模型，让团队在企业选定的模型范围内开展研发工作，满足不同任务的模型使用需要。

用量管理，掌握模型与人员的使用情况。管理员可以按模型、按人员查看调用量与 Token 用量，结合成功率、耗时等信息了解实际使用情况，为模型选择、资源投入和团队推广提供依据。

04 让下一项研发任务 从 CAgent 开始

团队可以从一个具体任务开始，借助 CAgent 减少资料准备、系统录入和成果交接中的重复工作，再逐步扩展到更多研发场景。

想看看团队成员如何借助 CAgent 完成一项具体研发任务？欢迎预约场景演示，了解实际使用过程。