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如果说嘉为蓝鲸2026春季发布的关键是「AI智能体布局」，那么这一次面对的是更务实的问题——AI智能体全链实战。
从团队协作到工程交付，从配置查询到故障排查，AI正在进入企业研发与运维的实际工作。如何让智能体用好企业知识、调用平台能力，并在规范的流程与权限边界内完成任务，成为研运智能化落地的重要课题。
嘉为蓝鲸2026秋季发布聚焦AIOps与DevOps两大产线，围绕“AI智能体 全链实战·IT研运新范式落地”，带来一系列产品升级。通过完善智能体协作、数据治理、自动化执行与研发工具链，帮助企业减少重复操作、贯通过程数据、沉淀团队经验，让AI能力更深入地服务业务。
01 AIOps产线
1）嘉为蓝鲸运维智能体开发平台·鲸智 V2.3
——让AI融入团队协作，让经验可复用（点击跳转文章）
- 项目化智能协同：集中管理智能体、会话、资源与成员，复用项目专属配置，共享排障记录与方案成果；支持会话中切换模型，集中查看报表、代码和文档。
- 八大资源市场：服务市场扩展至智能体、模型、MCP、Skill、Prompt、角色、工具和知识库八类资源，结合全局搜索与快捷安装，减少重复建设。
- 知识检索升级：支持文本与结构化知识混合索引、语义与关键词双路召回，提供权重调整、检索测试与策略版本管理，召回结果可展示文档图片。
- 运行与治理增强：主模型异常时自动切换备用模型，长任务提供流式反馈；新增Ask User交互，支持执行中提问与确认，并完善Token用量查询、工具绑定审批及平台审计。
2）嘉为蓝鲸运维智能体开发平台子产品BK-CLI·鲸智
——把平台变成AI Agent可调用的运维能力库（点击跳转文章）
- 统一命令行入口：覆盖API网关、配置、容器管理等8大子系统，提供60余条命令，并支持通过通用接口调用扩展操作范围。
- Skill驱动任务编排：将平台知识封装为结构化工作流，让Agent根据自然语言组织跨系统查询、脚本执行、故障排查与应用部署等任务。
- 结构化结果反馈：提供JSON输出与统一错误信息，便于Agent解析执行结果、识别问题并组织后续操作。
- 两阶段执行确认：涉及线上环境的操作先预览执行计划，经用户确认后再执行，让任务执行保留明确的人工确认环节。
- 多环境独立管理：通过Context分别维护开发、生产等环境的网关地址、认证凭据与默认配置，支持按环境调用平台能力。
3）嘉为蓝鲸全栈智能可观测中心·鲸眼
——从全景透视到根因分析，贯通观测、定位与处置（点击跳转文章）
- 全景拓扑与健康评分：提供排障、全量两种视图，结合拓扑风险评分突出高风险节点；整合监控告警数据进行业务系统健康度评估，统一呈现系统健康状态。
- 跨系统业务观测：新增业务观测模块，支持业务墙、场景墙与交易检索，呈现交易量、成功率和耗时，支持从单笔交易下钻至调用链及上下文日志。
- 监控与网络分析：增强组件采集、数据库适配、主机看板与多维指标对比，新增网络流量Flow分析，支持交换机流量数据检索与网络五元组的统计分析。
- 告警治理与自动诊断：动态规则屏蔽衍生告警；提供全局、业务、对象三种告警视图；新增诊断分析模式，将诊断过程与结论写入告警详情；并支持分开配置处理人与通知人，满足告警处置和知会分离场景。
- 日志分析与资产关联：支持日志字段统计、CMDB资产实例关联、时间区间划区检索及日志等级视图展示，减少重复检索，帮助团队更快聚焦异常。
- APM跨应用追踪：支持同业务跨应用链路追踪、失败调用定位和高级条件检索，通过个人与公共收藏复用查询经验，快速排障。
4）嘉为蓝鲸配置管理中心·CMDB V7.0
——让配置数据采得全、建得准、用得好、管得住（点击跳转文章）
- AI自然语言查数：用户以自然语言查询CI数据及关联关系，由Agent规划查询路径，通过MCP网关调用CMDB接口，降低数据消费门槛。
- 建模引擎升级：新增引用、附件图片与级联字段，支持跨模型属性展示、设备资料随CI保存及按资源子类型动态展示表单字段。
- 网络拓扑自动发现：融合LLDP、ARP、FDB等数据发现并校验网络连接关系，结合协议与MIB库采集配置；自动生成拓扑画布，支持网段分组、折叠展开与人工微调。
- 多角色消费视图：业务拓扑新增容器、数据库和中间件资源视图；自定义视图可从任意模型出发，沿关联关系展开多级对象。
- 字段级数据血缘：展示字段来源及历史修改情况，记录变更时间、数据源与具体内容，让多源写入可追溯、数据治理有依据。
5）嘉为蓝鲸自动化运维中心·鲸舟 V3.7
——智能巡检、标准操作数字人、中间件管理协同升级（点击跳转文章）
- 智能巡检2.0：自动生成巡检总结，关联历史异常与处理经验，结合对话式排障和一键提单，完善发现、诊断、处置与验证链路。
- 标准操作数字人：通过自然语言解析操作意图、匹配执行计划，结合审批策略与高危命令拦截，让日常运维更便捷、更规范。
- 中间件全生命周期管理：覆盖启停、配置基线、部署升级与健康检查，通过变更互斥和审计记录加强过程管控。
- 全域连接扩展：对象管理、脚本执行、文件分发与巡检全面适配Agentless通道，并扩展OpenGauss、Gbase等数据库通道支持。
6）嘉为蓝鲸应用发布中心·鲸舟 V6.3
——AI参与发布前后，企业投产更标准、更可控（点击跳转文章）
- AI预检智能体：面向主机程序包与容器YAML任务核对介质、参数、目标关联及变量渲染，解释异常并建议修复顺序；任务启动仍遵循规则与门禁策略。
- AI报告分析智能体：面向容器发布对比发布前、期望与实际配置，结合资源状态、事件和日志分析异常，分别呈现执行结果与资源健康情况。
- 配置中心统一发布：完善Nacos并接入Apollo，将动态配置与SQL、程序包统一编排，支持差异核对、快照留存及回滚冲突检查。
- TSF一体化发布：纳管腾讯云TSF的CVM、TKE部署组，复用模板、审批、日志与报告能力，统一记录发布及回滚过程。
- 标准发布模式：公共流程集中维护，部署单元配置差异参数；支持一键生成发布模板，减少重复编排、漏项和顺序错误。
7）嘉为蓝鲸混沌工程•鲸盾V1.8
——让系统韧性可知、可验、可提升（点击跳转文章）
- 异构故障注入：扩展Windows主机、GPU及MySQL等故障场景，为复杂基础设施提供更多稳定性验证手段。
- 演练护栏控制：配置目标资源、影响范围、前置条件、风险阈值与终止规则，控制故障影响，触发条件时按策略终止实验。
- 智能创建与结果分析：围绕演练目标生成可调整、可复用的方案，关联执行状态、监控告警、业务影响与恢复过程，形成分析结论和改进建议。
- 整改与复验闭环：将发现登记为改进事项，明确责任、计划进度与复验要求，持续跟踪整改状态和验证结果。
- 凭证与驱动统一管理：集中管理演练凭证、调用记录、驱动版本、运行状态及故障原子依赖，支撑演练准备、执行与维护。
8）嘉为蓝鲸多云运营管理中心·鲸翼 V6.0
——统一纳管、自动化交付、精益运营（点击跳转文章）
- 统一多云纳管：以统一资源模型和云接口插件整合异构云，提供生命周期操作、标签、变更审计与合规策略，通过UI、API、MCP服务不同使用方。
- 资源服务化交付：通过资源服务目录、内置门户与服务流程承接需求，支持ITSM及第三方渠道集成，以资源操作节点编排自动化交付。
- 需求与配额协同：连接资源需求收集、采购需求转换、配额生成、校验与变更管理，让资源供给过程更清晰。
- 容量与FinOps运营：从资源家底、水位、变化和评价等视角分析容量，将闲置、低负载资源量化到金额；整合公私有云账单，支持计量计费、成本分摊与优化。
- 平台底座灵活扩展：采用“平台底座＋场景模块”架构，以多云接入、资源编排和数据集成三大引擎支撑云适配扩展、资源蓝图编排及多源数据治理。
02 DevOps产线
1）嘉为蓝鲸DevOps平台V8.0
——打通研发数据闭环，夯实企业AI研发基础（点击跳转文章）
- 五大模块协同升级：联动CTeam、CWiki、CCode、CPack与CCI，完善需求协同、知识沉淀、代码治理、持续集成和制品管理。
- 迭代与版本图谱：绑定多仓库代码基线，聚合需求、代码、测试、流水线与制品数据，通过双向追溯、差异报告与制品拓扑帮助排查遗漏变更和交付问题。
- Jira迁移工具升级：通过OpenAPI迁移业务配置、工作项、操作日志、迭代版本及关联对象，减少数据导出与人工重建。
- 协作自动化增强：新增跨项目需求分解与排期提醒，提供必填字段和状态流转校验的相关配置，提高自动化规则对业务场景的适配能力。
- 知识与工程数据连接：通过知识页面关联研发工作项、迭代和版本，并开放知识调用接口，为业务系统与AI智能体提供研发上下文。
2）嘉为蓝鲸知识管理平台·CWiki
——构建安全可控、可协作、可调用的企业知识中枢（点击跳转文章）
- Confluence一站式迁移：承接空间、页面树、正文、附件、评论和操作日志，支持关键数据校验及分批迁移，降低历史知识迁移成本。
- 结构化知识治理：通过空间、页面树与模板建立知识组织规范，将团队经验沉淀为可定位、可复用的组织资产。
- 权限审计与信创适配：提供组织、空间、页面三级权限及私密页面管理，关键操作留痕；支持私有化部署和国产操作系统、数据库适配。
- 多人实时协作：支持在线共同编辑、版本留存、段落评论及消息通知，结合流程图、脑图、代码块等组件，提升内容生产与评审效率。
- OpenAPI知识调用：开放权限、检索、查询和创建接口，让业务系统与智能体在授权范围内读取和创建知识。
- DevOps流程融合：知识页面与需求、任务、缺陷双向关联，按迭代或版本归集方案、测试与复盘文档，让知识参与工程交付。
3）嘉为蓝鲸持续集成管理平台·CCI V8.0
——配置更易复用，交付更安全可控（点击跳转文章）
- 流水线配置即代码：以YAML托管流水线与模板定义，支持页面与代码库协同管理，让配置变更可追踪、可复用。
- 第三方Kubernetes接入：复用企业既有构建集群，支持资源配置、节点选择及挂载参数，满足不同构建任务的隔离与扩展需求。
- 启动参数组合复用：保存常用参数组合，复用最近执行参数并按需调整，减少重复填写与错漏。
- 敏感变量保护：对密码、密钥和访问凭证等变量标记敏感属性，在查看页面、启动列表与插件日志中隐藏明文。
- Stage进度可视化：在流水线列表查看最近执行的阶段状态，支持构建信息与Stage进度视图切换，快速发现异常。
4）嘉为蓝鲸制品管理平台·CPack V8.0
——多类制品统一治理，跨网与离线场景稳定交付（点击跳转文章）
- 多类型仓库拓展：新增Conda与Git LFS本地、远程仓库及Skill本地仓库，覆盖AI依赖、智能体技能与大文件协作场景。
- SBOM风险分析：展示组件名称、版本、类型、依赖方式与风险等级，支持筛选和检索，辅助制品安全治理与问题追溯。
- 预热与离线访问：手动或定时缓存上游制品；Generic远程仓库支持离线模式，在断网或上游异常时读取本地已有缓存。
- 访问与版本治理：按请求频率、传输总量和速度配置限流，结合Maven版本类型管理与Snapshot自动清理，改善访问和存储管理。
- JFrog生态适配：兼容用户认证体系与核心接口，支持用户、Token、API Key及制品迁移，降低平台切换的适配成本。
- 备份、存储与体验升级：完善定时备份、周期保留、恢复冲突处理和多存储后端配置，焕新列表与树形视图，提升日常管理效率。
5）嘉为蓝鲸代码管理平台·CCode V8.0
——强化代码资产治理，让研发规范落实到提交与评审（点击跳转文章）
- 文件与目录保护：按文件名、目录设置只读或限定修改人，并限制特定文件类型进入仓库，保护关键代码及配置资产。
- 关键分支管控：分别配置推送与合并权限，让发布分支按评审流程合入，归档分支保持只读。
- 外部推送校验：接入企业现有检查服务，在代码写入前核对工作项、项目归属及安全合规要求，未通过检查时反馈原因。
- 提交规范检查：限制单文件大小，检查提交人与作者信息的一致性，减少仓库膨胀和审计追溯问题。
- Code Owner评审：按代码目录或模块指定负责人，结合既有评审人数及合并规则，让熟悉代码的人员参与关键变更把关。
- 资产分析与迁移规划：后续将提供仓库统计及GitLab迁移方案，覆盖代码趋势、团队贡献，以及历史代码、研发数据和权限迁移校验。
03 总结
让智能能力进入业务，让研运协作持续进化
本次秋季发布，嘉为蓝鲸围绕「AI智能体 全链实战」，将AI智能体端到端落地企业IT研运全流程，以平台承载能力，以数据连接流程，以治理保障执行，持续推动AI从单点辅助走向团队协作与流程应用，帮助企业提升IT研运效率、交付质量与运营管理水平。
AI智能体 全链实战，IT研运新范式落地。
让每一次升级，都服务于更高效、更可靠的企业IT研运实践。
