在数字化转型浪潮中，运维工作复杂度飙升，传统智能运维平台知识更新滞后，难以满足实时精准问答需求，传统智能运维平台私域知识库的局限性愈发凸显。嘉为蓝鲸 OpsPilot 敏锐洞察痛点，OpsPilot V3.2正式发布，新增联网检索功能，突破私域知识局限。
01.联网检索： 突破私域局限，实时获取全网数据
OpsPilot此前已经接入并使用LLM大模型，如文心一言、deepseek等，并支持私域知识的上传和处理，但是大模型和私域知识存在数据滞后、数据更新慢等局限，故OpsPilot V3.2新增的联网检索功能，能获取实时、最新且广泛的网络数据，在LLM大模型和私域知识库的基础上，让Bot的数据来源更具有时效性，让运维人员得以从互联网获取更全面、及时、精准的知识。
01）LLM大模型
OpsPilot 允许接入国内外大模型，如 DeepSeek、ChatGPT、文心一言等。可灵活控制模型的启用状态和分组管理，确保不同业务场景的智能适配，并提供底层运行机制，保障高效稳定的 AI 推理能力。
02）私域知识存储
用户可创建面向不同业务需求的知识库，支持上传文档、网页、文本等多种格式的数据。通过分块解析、语义分析、OCR 处理提高知识质量，支持文本、向量及混合检索，并具备检索结果优化与训练功能，确保高精度知识调用。
03）联网检索
OpsPilot 内置联网检索工具，可实时从互联网获取最新数据，以满足时效性和广度需求。用户的问题将通过 DuckDuckGo 进行快速搜索，与私域知识库和大模型推理结果结合，确保答案的精准性和全面性。
2.多重数据来源： 精准调用最优信息，智能应答用户需求
OpsPilot通过结合大模型、私域知识库和联网检索，设计针对性机器人技能，确保精准、高效地调用最优信息源，智能应答用户问题，并以Bot形式在企业微信、钉钉、Web等渠道发布，供员工使用。在信息获取与数据处理方面兼顾专业深度、知识广度和实时信息，依托大模型的强大计算与推理能力，智能分析海量数据，并快速生成精准、专业的解答，助力用户高效解决复杂问题。
03.嘉为蓝鲸OpsPilot—— 更懂运维的AI平台
嘉为蓝鲸OpsPilot是一款集知识库管理、技能配置、机器人管理和工具管理为一体的智能运维支撑平台，通过结合LLM大模型强大语义理解、知识增强与多模态处理能力，从而实现运维相关的问答和操作。此外，OpsPilot更加聚焦于运维领域，超出单个LLM大模型的能力范畴，成为更懂运维的智能AI平台。
