嘉为蓝鲸OpsPilot V3.8全新升级：增加Chatflow，用“流程图”构建AI应用

嘉为蓝鲸OpsPilot智能运维支撑平台V3.8版本(简称“智能运维OpsPilot V3.8版本”)全新发布！本次新品发布，通过对Chatflow功能进行新增，智能运维OpsPilot V3.8版本实现了可视化工作流编排、大型语言模型集成与管理、条件逻辑与流程控制等功能升级，它通过可视化、模块化和标准化的手段，直接应对了传统开发模式中的高门槛、高成本、低效率三大难题，为用户带来更直观、高效、可靠的低代码AI应用开发体验，能够以更低的成本、更快的速度，将AI技术转化为实实在在的生产力。

01. Chatflow应用

Chatflow提供了一个可视化画布，可以将各种处理节点（例如：触发方式、智能体、逻辑判断、动作）拖拽到画布上，并用连线将它们连接起来，从而定义一个完整的AI工作流。通过可视化的方式，降低构建AI应用的技术门槛和开发成本，让用户能够快速、灵活地创建和部署基于大语言模型的智能对话流程与自动化任务。

02. Chatflow的节点

1）触发方式：工作流的起点

触发方式节点是工作流的入口，负责启动整个流程。它定义了应用如何被激活，节点检测到匹配的输入信号时，会自动触发后续流程执行。包括定时触发、RESTful API、OpenAI API、企微通知。

定时触发：一种基于时间的自动化触发机制。无需用户手动操作，系统会根据预设的时间计划自动启动工作流。

RESTful API：一种通过标准的HTTP请求来激活工作流的方式。它使Chatflow能够轻松地与任何外部系统集成。

OpenAI API：一种专用且高效的触发方式，通常用于构建AI应用的“中控”或“路由”系统，将一个AI模型的输出作为另一个工作流的输入。

企微通知：这是专门针对中国企业微信环境的场景化触发方式，让AI流程能够直接响应企业微信中的聊天消息或事件。

2）智能体：AI应用的大脑

智能体节点是整个系统的核心处理单元，主要集成大语言模型能力。它接收上游传递的上下文信息，通过精心设计的提示词模板引导模型完成特定任务，包括文本生成、信息分析、逻辑推理等。

智能体作为私域知识与智能工具的集成中枢，通过结构化整合企业内部的专属数据资产（包括产品资料、客户档案、业务流程等非公开信息），构建出具备领域专长的人工智能助手。它不仅能调用知识库实现精准问答，还可通过集成各类API工具执行具体操作，如查询数据、生成报表或调用内部系统接口。

3）逻辑判断：工作流的神经中枢

逻辑判断节点提供流程的分支控制能力，支持基于规则的条件路由。节点允许配置多条件判断逻辑，该节点支持嵌套条件配置，能够实现复杂的多层级决策树，确保流程能灵活应对各种业务场景。

4）动作：工作流的四肢

动作节点是工作流的执行终端，负责将处理结果转化为实际操作。该节点通常作为流程的最终环节，将智能决策转化为具体的业务行动，如发送邮件、更新订单状态或返回结构化数据。包括HTTP请求、对外通知。

HTTP请求：是Chatflow与外部世界交互的“双手”，也是实现自动化最重要的节点之一。它允许工作流主动调用外部系统的API接口，从而获取数据或执行操作。

对外通知：是工作流与用户或外部系统通信的“嘴巴”。它负责将流程的处理结果、重要状态或AI生成的内容，通过指定的渠道主动发送出去。

03. Chatflow使用场景

Chatflow通过可视化拖拽方式构建AI应用，大幅降低技术门槛，让业务人员也能快速搭建智能对话流程。在客户服务场景中，它能自动处理常见咨询，精准转接复杂问题，实现7×24小时高效服务；在教育培训领域，可打造个性化辅导助手，根据学员水平动态调整教学内容；企业内部还能用于搭建智能知识库助手，快速检索政策文档和业务资料。

其核心优势在于将大语言模型与企业系统无缝集成，通过API连接业务数据，既保障了信息准确性，又实现了业务流程自动化。无论是售前咨询、售后支持，还是员工培训和数据分析，Chatflow都能通过灵活的节点配置，构建出兼具智能性与实用性的AI应用，有效提升运营效率与用户体验。

04. 总结

嘉为蓝鲸OpsPilot V3.8全新升级Chatflow功能，通过可视化画布实现拖拽式AI工作流编排。该平台提供触发方式、智能体、逻辑判断和动作四大核心节点，支持定时触发、API调用等多场景启动方式，集成大语言模型与知识库增强能力，具备智能条件分支和自动化执行功能。此次升级显著降低AI应用开发门槛，提升运维效率，让用户通过低代码方式快速构建智能对话流程和自动化任务，推动企业智能化运维转型。

05. 嘉为蓝鲸OpsPilot智能运维支撑平台：更懂运维的AI平台
嘉为蓝鲸智能运维OpsPilot是集知识库管理、技能配置、机器人管理及工具管理于一体的智能运维支撑平台，深度融合LLM大模型的语义理解、知识增强与多模态处理能力，聚焦运维领域，突破单一LLM能力局限，成为更懂运维的智能AI平台。